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“慧DATA”云数据仓库

产品中心

产品名称

“慧DATA”云数据仓库

详细信息
● 方案概述
“慧Data”云数据仓库是一个高性能、完全托管的PB级云数据仓库服务,让机构用户能够更轻松地分析海量数据。
慧Data提供的是一种云数据存储服务,服务于运营商及其它各类企事业单位。为没有大数据存储分析能力的机构进行赋能,使之轻松的对海量数据进行存储、分析和计算。该方案帮助机构将运营过程中产生的各种数据变成数据资产。
 “慧Data”云数据仓库是将MPP架构超强的查询能力、大数据平台的灵活性以及云计算的弹性资源供给进行整合,解决传统数据仓库和大数据平台不足。
 
 
● 技术架构
 
 
● 产品价值
高性能、完全托管的PB级云数据仓库服务,让机构类用户更轻松地分析海量数据。
使用部署在云资源池中的慧Data云数据仓库产品,机构类用户可以在几分钟内启动一个包含几十个甚至上百个节点的数据仓库集群,数据加载后马上可以开始数据分析任务。同时由于是完全托管的云服务,慧Data云数据仓库承担了所有的集群资源配置、数据备份、监控审计、错误恢复、高可用和升级等纷繁复杂、极易出错的运维工作,让用户专注于业务分析上面。
 
● 性能优势
 
 
● 部署案例
项目名称:某省移动上网日志留存项目
项目背景:某省移动使用“慧Data”云数据仓库解决方案,开展用户上网日志查询系统建设项目,实现全网范围内上网用户日志留存、查询、上报和用户账号监测功能。
 
 
项目效果:硬件成本费用大幅降低,节省设备数量60%左右。
 
● 其它案例
中国科学院《地球大数据》工程数据平台服务
借助“慧Data”云数据仓库内置的高效并行执行引擎,丰富的时空数据处理功能(包括矢量数据和栅格数据),以及基于对象存储的数据持久化策略,大数据云平台服务能够轻松应对针对数十PB的地理信息数据的数据分析,支撑整个数字地球科学平台。
 
XX公司海量物联网数据处理服务
XX公司在国内的工厂部署了大量传感器,这些传感器正在产生大量的数据,如何高效地利用这些物联网数据面临着如下挑战:
1.计算资源和存储资源不足;
2.大量的半结构化数据(JSON或者XML),为了同时处理结构化数据和半结构化数据,需要部署多套系统;
3.传感器产生的数据单位价值密度不高,现有的解决方案存储成本和分析处理成本很高,特别是在要求做实时分析的情况下;
4.面对海量数据时,现有方案存在着性能问题。
 
“慧Data”云数据仓库给XX公司提供新的解决方案,取得了如下成果:
1.部署 “慧Data”作为整个数据分析系统的底层平台,提供弹性计算和存储资源,应对数据量快速增长;
2.借助 “慧Data”高性能的分布式执行引擎,提供10倍的复杂查询加速;
3.“慧Data”利用对象存储作为数据持久层,满足用户分析响应时间需求的同时,大幅降低使用成本。
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